中安在線、中安新聞客戶端訊 智能制造是人工智能與制造業(yè)深度融合而形成的新型生產(chǎn)方式，是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要內(nèi)容和時代標志。

經(jīng)過近十年的努力，我國智能制造快速發(fā)展，成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、新興產(chǎn)業(yè)培育壯大的重要引擎，在加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力方面的引領作用日益凸顯。

“智能制造有效帶動物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術加快滲透融入制造業(yè)各領域各環(huán)節(jié)，推動研發(fā)模式、生產(chǎn)方式、組織形態(tài)等加速重構，大幅提升了產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量等關鍵指標?！比珖f(xié)委員、合肥合鍛智能制造股份有限公司董事長嚴建文了解到，通過實施智能制造試點示范行動，培育了421家國家級示范工廠，帶動各地建設萬余家數(shù)字化車間和智能工廠，示范工廠中，九成以上應用了人工智能，大飛機、新能源汽車、高速動車組等高端裝備研發(fā)周期平均縮短29.4%，生產(chǎn)效率平均提升30.6%；鋼鐵、石化、建材、民爆等工廠本質(zhì)安全水平大幅提升，碳排放平均減少12.4%。

通過調(diào)研，嚴建文認為，新形勢下，我國智能制造發(fā)展主要存在一些問題。首先是供給支撐能力亟待強化。系統(tǒng)解決方案攻關面臨制造知識、工業(yè)機理方面的體系空白，存在核心軟件、關鍵裝備等方面的短板制約，面向未來的基礎性、原理性、引領性的技術方案突破困難。

其次，應用推廣水平有待提升，向重點行業(yè)、區(qū)域推廣現(xiàn)有應用標桿成果時，面臨企業(yè)能力不足、人才資源匱乏、資金籌措困難等挑戰(zhàn)，面向未來制造模式的探索仍然不夠；標準體系建設尚需加力?，F(xiàn)有智能制造領域標準協(xié)調(diào)協(xié)同不夠，關鍵標準仍存在缺失或適應性不強，不能完全滿足行業(yè)應用推廣和解決方案攻關需求，企業(yè)應用標準的意愿不強，標準國際化程度不高。

對此，他建議，財政部、科技部、工信部等部門要抓緊推動智能制造系統(tǒng)和機器人重大專項（2030）立項實施，支持推動工業(yè)機器人、智能檢測裝備、智能控制裝備、增材制造裝備等重點產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，帶動工藝、裝備、軟件成組連線創(chuàng)新突破，形成自主可控、先進適用的智能制造系統(tǒng)解決方案，有效支撐制造業(yè)數(shù)智化轉型。

工信部、國務院國資委等部門要加快智能制造應用普及。支持行業(yè)龍頭企業(yè)建設全球領先的“未來工廠”，探索未來制造模式和企業(yè)形態(tài)。面向廣大中小企業(yè)，普及智能制造裝備和軟件、先進管理理念、關鍵制造工藝，構建一批中小制造企業(yè)數(shù)智化轉型樣板并加強復制推廣。支持工業(yè)大省建設智能制造先行區(qū)，探索形成區(qū)域數(shù)字化轉型、智能化升級的特色路徑，加強經(jīng)驗總結并復制推廣。

此外，要加快形成我國自己的智能制造標準和評價體系。建設完善智能制造標準體系，支持國內(nèi)專家積極參加國際標準化工作，打造一批事實上的智能制造國際標準，加快塑造智能制造標準中國品牌。