為進(jìn)一步深化互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理，中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)辦公室秘書局、工業(yè)和信息化部辦公廳、公安部辦公廳、國家市場監(jiān)督管理總局辦公廳近日聯(lián)合印發(fā)通知，部署開展“清朗·網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)算法典型問題治理”專項(xiàng)行動(dòng)（以下簡稱“專項(xiàng)行動(dòng)”）。（11月24日新華社）

算法，聽起來好像離公眾的生活有點(diǎn)遠(yuǎn)，但在網(wǎng)絡(luò)空間中，它其實(shí)無處不在。打開購物軟件，首頁推薦的商品剛好戳中你的審美；登錄論壇，相關(guān)話題總能引起你的共鳴；想要去某地旅行，App馬上為你推送當(dāng)?shù)鼐频旯ヂ浴?/p>

面對(duì)這些司空見慣的大數(shù)據(jù)推送，一些人認(rèn)為這是數(shù)智賦能帶來的“貼心”服務(wù)，常用“大數(shù)據(jù)最懂我”進(jìn)行調(diào)侃。但若是這種“懂”的背后，存在著利益關(guān)聯(lián)，如此“貼心”不免令人心寒。

事實(shí)上，隨著算法機(jī)制的不斷升級(jí)，其給人類生活帶來的負(fù)面影響著實(shí)不小。當(dāng)前已有研究表明，視頻平臺(tái)的推薦算法會(huì)在內(nèi)容推薦上更傾向于娛樂化內(nèi)容，從而壓縮了公眾獲取新聞資訊的空間，而這或許只是“信息繭房”的冰山一角。根據(jù)對(duì)用戶畫像的深入側(cè)寫，算法對(duì)不同性別、年齡、生活背景的用戶的信息推薦各不相同。當(dāng)我們以為是在廣闊的互聯(lián)網(wǎng)海域中暢游時(shí)，很有可能是在熟悉的“一畝三分地”中打轉(zhuǎn)兒。

與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)“殺熟”更是讓人防不勝防——明明是某平臺(tái)的忠實(shí)用戶，卻要在消費(fèi)時(shí)比其他人多交一點(diǎn)“感情費(fèi)”，不僅消費(fèi)者的合法權(quán)益受損，也直接影響了公平競爭的市場環(huán)境。此外，算法對(duì)勞動(dòng)者的“拿捏”更集中體現(xiàn)在外賣、快遞等勞動(dòng)密集型行業(yè)。臨沂大學(xué)文學(xué)院邢斌老師在《2022年冬，我在臨沂城送外賣》一文中生動(dòng)描繪，在大數(shù)據(jù)和人工智能的加持下，外賣派單系統(tǒng)變得異常精準(zhǔn)，即便騎手全力以赴，也只能在算法不斷調(diào)整的“及格”邊緣徘徊。

如今，“專項(xiàng)行動(dòng)”的推出，精準(zhǔn)聚焦于幾大核心議題，如同質(zhì)化推送營造“信息繭房”、違規(guī)操縱干預(yù)榜單炒作熱點(diǎn)、盲目追求利益侵害新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者權(quán)益、利用算法實(shí)施大數(shù)據(jù)“殺熟”等，其根本目的是規(guī)制算法對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的無限竊取和使用，引導(dǎo)算法向善，構(gòu)筑更加堅(jiān)固的算法安全防線。可以說，此舉不僅是對(duì)群眾關(guān)切的回應(yīng)，也是對(duì)網(wǎng)絡(luò)文明建設(shè)的堅(jiān)定守護(hù)。必須認(rèn)識(shí)到，算法本身只是一種技術(shù)工具，其正面或負(fù)面效應(yīng)，全然取決于使用者的操作意圖?！皩ｍ?xiàng)行動(dòng)”瞄準(zhǔn)突出問題，劍指企業(yè)進(jìn)行對(duì)照整改，既是對(duì)合規(guī)經(jīng)營的善意提醒，也是對(duì)違法違規(guī)行為的嚴(yán)厲警示。接下來，各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)刀刃向內(nèi)，主動(dòng)對(duì)標(biāo)檢查、及時(shí)整改，將好技術(shù)用對(duì)地方，讓大數(shù)據(jù)在合理合規(guī)的邊界內(nèi)，當(dāng)好用戶的“貼心人”。（劉碩）